Методы оптимизации
Целью дисциплины является получение студентами магистратуры математического аппарата оптимизации, а также овладение умениями и навыками в применении математических методов оптимизации для решения практических задач из своей области науки и техники.
Дисциплина "Математические методы оптимизации" занимает особую роль в учебном плане подготовки магистров. Она заключает знания, приобретенные студентами по математическим дисциплинам при обучении в бакалавр, и дает развернутое представление о современном математический аппарат оптимизации.
Дисциплина относится цикла профессионально-ориентированных дисциплин учебного плана и базируется на знаниях, полученных при изучении дисциплин "Высшая математика", "Линейная алгебра".
Аннотация дисциплины.
объем - 1 семестр.
Время обучения: шестой курс, первый семестр.
Для изучения курса студенты должны иметь следующие знания: линейная алгебра, операции над матрицами, методы решения систем линейных уравнений (метод Гаусса), производные, исследование функций на экстремум, градиентный метод и метод Ньютона.
Целью дисциплины является систематизированное преподавания современных методов оптимизации и их применение для решения практических задач в технике и экономике, и выполнения научных исследований.
Для того чтобы стать магистром вам необходим раздел: методы оптимизации.
В результате изучения курса студенты магистратуры должны:
знать: методы линейного программирования, а именно симплекс-метод, двойственный
симплекс-метод, метод обратной матрицы, основы теории двойственности, методы
исследования задач ЛП на чувствительность, модели транспортных задач и методы их
решаемой, методы дискретного программирования (Гомори, метод ветвей и границ,
последовательного анализа и отсева вариантов), современные методы линейного
программирование;
уметь: разрабатывать модели задач принятия решений в технике и экономике,
грамотно выбирать и применять соответствующие методы оптимизации для
поиска оптимальных решений.